Coba Langsung TM AI Cobot di Showroom Netmarks Indonesia

Memahami collaborative robot tidak cukup hanya dengan membaca spesifikasi atau melihat video. Perusahaan perlu melihat langsung bagaimana robot bergerak, mengenali objek, menjalankan inspeksi visual, menggunakan gripper, dan diprogram untuk berbagai kebutuhan manufaktur.

PT Netmarks Indonesia menyediakan showroom TM Robot yang dapat dikunjungi oleh perusahaan untuk melihat live demonstration, mencoba fungsi dasar dengan pendampingan tim, mendiskusikan kebutuhan automation, dan mengikuti hands-on training.

Di showroom ini, pengunjung dapat mengenal TM5-700 dan TM7S serta melihat berbagai demonstrasi seperti AI Vision, OCR, anomaly detection, pattern recognition, pick and place, vacuum gripping, Flying Trigger inspection, welding motion, gluing, dan screwdriving movement.

Ingin melihat TM AI Cobot secara langsung? Hubungi tim Netmarks Indonesia melalui WhatsApp untuk

menjadwalkan kunjungan showroom.

Apa yang Bisa Dilakukan di Showroom TM Robot Netmarks Indonesia?

Showroom ini dirancang untuk membantu perusahaan memahami cara kerja collaborative robot melalui pengalaman langsung, bukan sekadar penjelasan produk.

Dalam satu sesi kunjungan, perusahaan dapat:

• Melihat TM AI Cobot beroperasi secara langsung.

• Mengenal komponen utama robot dan perangkat pengoperasiannya.

• Melihat demonstrasi AI Vision dan visual inspection.

• Menyaksikan beberapa simulasi aplikasi manufaktur.

• Mencoba fungsi dasar dengan pendampingan tim Netmarks.

• Mengikuti pengenalan TMflow untuk membuat robot task.

• Mendiskusikan proses produksi yang berpotensi diotomatisasi.

• Mendapatkan informasi mengenai hands-on training TM Robot.

  
  

Kunjungan ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan yang baru mulai mengevaluasi collaborative robot maupun tim engineering yang sudah memiliki rencana automation tertentu.

TM Robot yang Tersedia di Showroom

1. TM5-700

   

   TM5-700 merupakan collaborative robot berukuran compact dengan payload 6 kg dan reach 746 mm. Ukurannya membuat model ini relevan untuk demonstrasi small-parts handling, assembly, inspection, dan aplikasi lain yang membutuhkan robot dengan footprint relatif ringkas.

   
   

   TM5-700 juga dilengkapi built-in vision yang dapat membantu robot mengenali posisi dan orientasi objek. Vision tersebut dapat digunakan untuk mendukung visual inspection serta vision-guided pick and place.

   Informasi spesifikasi lebih lengkap tersedia di halaman TM5-700 dari Techman Robot.

2. TM7S

   

   
   

   TM7S merupakan bagian dari TM AI Cobot S Series dengan payload 7 kg dan reach 758 mm. Model ini dirancang untuk berbagai aplikasi seperti assembly, labeling, pick and place, PCB handling, quality inspection, polishing, deburring, dan screwdriving.

Di showroom, pengunjung juga dapat mengenal perangkat yang digunakan untuk mengoperasikan robot, seperti controller, Robot Stick, monitor sesuai konfigurasi yang tersedia.

Robot Stick pada TM7S dilengkapi enabling switch dan tombol reset. Perangkat ini dapat digunakan bersama monitor, keyboard, dan mouse untuk kebutuhan teaching, debugging, dan robot control.

Detail produk dapat dilihat pada halaman resmi TM7S dari Techman Robot.

Lihat Cara Kerja AI Vision Secara Langsung

https://www.youtube.com/watch?v=yYHV-EpToTs

Salah satu bagian utama showroom adalah AI Vision Demo, demonstrasi ini memperlihatkan bagaimana sistem vision dapat membantu robot dan inspection system memahami informasi visual dari objek yang diamati.

Beberapa kemampuan yang dapat diperkenalkan melalui demo ini meliputi:

1. OCR

   Optical Character Recognition atau OCR digunakan untuk membaca karakter, teks, nomor, atau kode yang terlihat oleh kamera. Dalam proses manufaktur, OCR dapat dikembangkan untuk membantu pemeriksaan label, kode produk, serial number, atau informasi visual lainnya.

2. Anomaly Detection

   Anomaly detection digunakan untuk mengenali kondisi visual yang berbeda dari pola normal yang sudah dipelajari sistem. Pendekatan ini dapat digunakan untuk membantu menemukan kemungkinan cacat atau ketidaksesuaian yang sulit didefinisikan hanya menggunakan aturan visual sederhana.

3. Object Detection

   Object detection membantu sistem menemukan dan membedakan objek dalam sebuah gambar. Kemampuan ini dapat digunakan untuk pemeriksaan keberadaan komponen, counting, sorting, dan pengenalan posisi benda.

4. Pattern Matching

   Pattern matching digunakan untuk mencari objek berdasarkan pola visual yang sudah ditentukan sebagai referensi. Metode ini dapat membantu proses localization, positioning, dan pemeriksaan kesesuaian bentuk.

5. Classification

   Classification digunakan untuk mengelompokkan gambar atau objek ke dalam kategori tertentu, misalnya membedakan tipe produk, posisi bagian depan dan belakang, atau kondisi produk yang sesuai dan tidak sesuai kriteria.

   
   

Secara resmi, teknologi TM AI Vision mendukung OCR, anomaly detection, classification, object detection, dan semantic segmentation. Penjelasan mengenai teknologi tersebut tersedia di halaman TM AI+ Trainer.

Hasil penerapan AI Vision pada proses aktual akan bergantung pada kualitas gambar, pencahayaan, variasi objek, dataset, target inspeksi, dan konfigurasi sistem.

Vision-Guided Pick and Place dengan Vacuum Gripper

Pengunjung juga dapat melihat bagaimana vision system bekerja bersama robot arm dan vacuum gripper dalam proses pick and place.

Pada demonstrasi ini, robot dapat menjalankan beberapa tahapan:

1. Kamera mengambil gambar area kerja.

2. Vision system mengenali objek dan posisinya.

3. Robot bergerak menuju titik pengambilan.

4. Vacuum gripper mengambil objek.

5. Robot memindahkan objek ke posisi yang telah ditentukan.

   
   

Salah satu skenario yang tersedia adalah SSD pick and place. Demo ini dapat memberikan gambaran mengenai penerapan robot untuk menangani komponen pada industri electronics dan semiconductor.

Demonstrasi tersebut juga membantu perusahaan memahami bahwa proses pick and place tidak hanya bergantung pada robot arm. Pemilihan kamera, pencahayaan, gripper, posisi benda, payload, cycle time, dan desain workstation tetap perlu disesuaikan dengan kondisi produksi.

Flying Trigger Inspection: Mengambil Gambar Saat Robot Bergerak

Showroom TM Robot Netmarks Indonesia juga menampilkan Flying Trigger inspection, yaitu metode pengambilan gambar yang memungkinkan kamera melakukan image capture pada titik-titik yang telah ditentukan ketika robot masih bergerak.

Pada metode inspeksi konvensional, robot mungkin perlu berhenti pada setiap titik sebelum kamera mengambil gambar. Flying Trigger dikembangkan untuk mendukung proses visual inspection dengan mengurangi pola stop-and-go tersebut.

Teknologi ini dapat digunakan untuk mendemonstrasikan pemeriksaan beberapa bagian objek, termasuk komponen elektronik, casing, dan permukaan produk. Namun, kecepatan serta hasil inspeksi pada implementasi sebenarnya tetap perlu diuji berdasarkan objek, area pemeriksaan, pencahayaan, dan target cycle time perusahaan.

Penjelasan mengenai aplikasinya dapat dilihat pada halaman resmi Non-Stop AOI with CV Flying Trigger.

Simulasi Gerakan untuk Aplikasi Manufaktur

Selain AI Vision dan pick and place, pengunjung dapat melihat beberapa pola gerakan robot yang menggambarkan kemungkinan penerapannya dalam proses manufaktur.

1. Welding Path Simulation

   Robot menjalankan lintasan yang menyerupai pergerakan pada aplikasi welding. Demonstrasi ini memperlihatkan bagaimana jalur, posisi, dan urutan pergerakan robot dapat diprogram.

   Demo yang tersedia merupakan simulasi gerakan. Implementasi live welding membutuhkan integrasi tambahan seperti welding torch, welding power source, fixture, parameter process, dan sistem keselamatan yang sesuai.

2. Gluing and Dispensing Path Simulation

   Robot menjalankan pola gerakan yang dapat diterapkan untuk proses gluing, sealing, atau dispensing. Gerakan robot dapat diprogram untuk mengikuti bentuk dan lintasan tertentu secara berulang.

   Aplikasi aktual tetap membutuhkan dispensing equipment, material delivery system, nozzle, serta pengaturan volume dan kecepatan yang sesuai dengan jenis material.

3. Screwdriving Motion Simulation

   Simulasi screwdriving memperlihatkan bagaimana robot bergerak menuju posisi yang telah ditentukan.Untuk menjalankan proses screwdriving secara aktual, sistem perlu diintegrasikan dengan electric screwdriver, screw feeder, torque control, fixture, dan perangkat pendukung lainnya.

Demonstrasi ini bertujuan memberikan gambaran mengenai gerakan dan kemungkinan integrasi aplikasi, bukan menyatakan bahwa seluruh proses produksi dapat langsung digunakan tanpa penyesuaian engineering.

Belajar Mengoperasikan TM Robot Melalui Hands-On Training

Selain digunakan untuk live demonstration, showroom Netmarks Indonesia juga dapat digunakan untuk hands-on training TM Robot.

Training membantu peserta memahami robot secara bertahap melalui kombinasi penjelasan dan praktik langsung. Cakupan materi dapat meliputi:

• Pengenalan collaborative robot dan komponen utama.

• Basic operation dan prosedur keselamatan.

• Pengenalan controller, Robot Stick.

• Dasar penggunaan TMflow.

• Membuat movement dan robot task sederhana.

• Hand-guiding dan position teaching.

• Pengenalan vision job.

• Basic pick and place.

• Diskusi mengenai kebutuhan integrasi robot.

  
  

TMflow menggunakan graphical interface berbasis function nodes untuk membantu pengguna menyusun robot task secara visual. Peserta dapat melihat bagaimana sebuah proses dipecah menjadi rangkaian movement, logic, vision, dan operation nodes.

Detail materi, durasi, jumlah peserta, dan jadwal training dapat didiskusikan terlebih dahulu dengan tim Netmarks Indonesia. Training ini tidak dinyatakan sebagai program sertifikasi kecuali diinformasikan secara resmi dalam penawaran.

Siapa yang Sebaiknya Mengunjungi Showroom?

Kunjungan showroom dapat bermanfaat bagi:

• Plant Manager yang sedang mengevaluasi automation.

• Production Manager yang ingin mengurangi pekerjaan berulang.

• Engineering dan automation team.

• Quality Control dan Quality Assurance.

• Maintenance Engineer.

• Perusahaan yang ingin mengevaluasi visual inspection.

• Perusahaan yang memiliki proses pick and place, assembly, welding, gluing, atau screwdriving.

• Tim yang membutuhkan pengenalan dan training TM Robot.

• Perusahaan yang sedang mempersiapkan proof of concept.

  
  

Showroom juga dapat menjadi titik awal untuk membahas apakah sebuah proses memang cocok diotomatisasi atau masih membutuhkan pengembangan tambahan.

Apa yang Perlu Disiapkan Sebelum Berkunjung?

Agar diskusi lebih relevan dengan kebutuhan perusahaan, calon pengunjung dapat menyiapkan:

• Foto atau video proses produksi saat ini.

• Penjelasan mengenai masalah yang ingin diselesaikan.

• Ukuran dan berat benda yang akan ditangani.

• Target cycle time.

• Posisi dan orientasi benda.

• Kondisi workstation.

• Target hasil inspeksi.

• Perangkat yang perlu diintegrasikan.

• Contoh produk atau part jika diperlukan.

  
  

Penggunaan sample produk untuk demonstrasi perlu didiskusikan sebelum kunjungan. Tim Netmarks Indonesia perlu mengevaluasi apakah sample dapat langsung digunakan atau membutuhkan tooling, program, dan konfigurasi tambahan.

Jadwalkan Kunjungan ke Showroom TM Robot Netmarks Indonesia

Cara terbaik untuk memahami collaborative robot adalah dengan melihat dan mencobanya secara langsung.

Di showroom Netmarks Indonesia, perusahaan dapat mengenal TM5-700 dan TM7S, melihat demonstrasi AI Vision, mencoba fungsi dasar dengan pendampingan tim, serta mendiskusikan kemungkinan penerapan robot pada proses produksi.

Pelajari lebih lanjut mengenai solusi TM AI Cobot dari Netmarks Indonesia.

Untuk menjadwalkan live demo, kunjungan showroom, atau menanyakan training, hubungi tim Netmarks Indonesia melalui WhatsApp.

See it. Try it. Discuss your application.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

1. Apakah Netmarks Indonesia memiliki showroom TM Robot?

   Ya. PT Netmarks Indonesia memiliki showroom TM Robot yang dapat digunakan untuk live demonstration, pengenalan produk, diskusi use case, dan hands-on training. Perusahaan disarankan menghubungi tim Netmarks terlebih dahulu untuk menentukan jadwal serta kebutuhan kunjungan.

2. Model TM Robot apa yang tersedia di showroom?

   Model yang tersedia meliputi TM5-700 dan TM7S beserta perangkat pengoperasian serta beberapa demo aplikasi. Ketersediaan robot dan demonstrasi tertentu perlu dikonfirmasi ketika membuat jadwal kunjungan.

3. Apakah pengunjung dapat mencoba TM Robot?

   Pengunjung dapat mengikuti guided demonstration dan mencoba fungsi dasar tertentu dengan pendampingan tim Netmarks Indonesia. Aktivitas yang dapat dicoba akan menyesuaikan konfigurasi demo dan prosedur keselamatan showroom.

4. Apa saja demonstrasi yang tersedia?

   Demonstrasi mencakup AI Vision, OCR, anomaly detection, object detection, pattern matching, SSD pick and place, vacuum gripper, Flying Trigger inspection, serta simulasi gerakan untuk welding, gluing, dispensing, dan screwdriving.

5. Apakah tersedia training TM Robot?

   Ya. Showroom juga digunakan untuk hands-on training yang dapat mencakup basic operation, safety, TMflow, movement programming, vision job, dan pick and place. Detail materi, jadwal, dan jumlah peserta perlu dikonfirmasi kepada tim Netmarks Indonesia.

6. Apakah perusahaan dapat membawa sample produk?

   Perusahaan dapat mendiskusikan kemungkinan membawa sample sebelum kunjungan. Tim Netmarks Indonesia akan mengevaluasi apakah sample dapat digunakan dalam demo atau membutuhkan tooling, pemrograman, dan konfigurasi tambahan.

   
   

Sumber

Techman Robot – TM5-700 Sumber resmi mengenai spesifikasi, built-in vision, TMflow, dan aplikasi TM5-700.

Techman Robot – TM7S Sumber resmi mengenai spesifikasi, aplikasi, Robot Stick, dan kemampuan TM7S.

Techman Robot – TM AI+ Trainer Sumber resmi mengenai OCR, anomaly detection, classification, object detection, dan semantic segmentation.

Techman Robot – Non-Stop AOI with CV Flying Trigger Sumber resmi mengenai penggunaan CV Flying Trigger untuk visual inspection ketika robot bergerak.

Netmarks Indonesia – TM AI Cobot Halaman utama solusi TM AI Cobot, kemampuan industri, accessories, AI Vision, dan dukungan integrasi dari PT Netmarks Indonesia.